在AI应用日益普及的今天，成本控制成了企业最头痛的问题之一。AWS在re:Invent 2024大会上推出的Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing以及prompt caching（提示词缓存）功能，就像是一位精明的AI管家，帮企业精打细算，让AI应用不再是烧钱的无底洞。

想象你有一群能力各异的员工，有的擅长处理简单任务，有的专门解决复杂问题。Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing就像是一位超级主管，懂得根据每个问题的难度，自动分配给最适合的“模型”处理。通过先进的提示词配对和模型理解技术，系统会预测每个请求对应的模型性能，并将请求动态分配至最可能以最低成本提供所需回应的模型。

举个例子，当餐厅的语音客服系统收到“今晚有位吗？”这样的简单问题，系统会自动选用较小的模型处理；而面对“有哪些素食选择？”这类需要详细说明的问题，则会交给功能更强大的模型回答。这样的智慧分配策略，让企业最多可以节省30%的运营成本。

Amazon Bedrock的prompt caching功能就像是给AI装了一个超强的记忆库。当多位用户询问类似的问题时，系统不需要每次都重新运算，而是能够直接调用之前的答案。这个看似简单的功能，却能为企业带来惊人的效益：成本最多降低90%，回应时间缩短高达85%。

以Adobe的实际应用经验为例，他们在Acrobat AI助理中导入prompt caching功能后，文件处理的回应时间减少了72%。当多名用户查询文件中相似的内容时，系统可以快速提供答案，不只节省成本，更大幅提升了用户体验。

Argo Labs的应用案例完美展现了这两项功能的威力。这家专门为餐厅提供语音客服解决方案的公司，通过结合Intelligent Prompt Routing和prompt caching功能，成功打造出经济实惠又高效的AI客服系统。当客户提出问题、预订餐位时，系统能自动判断问题类型，选择最适合的模型回答，同时存储常见问题的解答，创造出流畅的客户体验。

这些新功能的推出，正在彻底改变企业使用AI的方式。过去企业在使用AI时，往往需要在性能和成本之间做出艰难的取舍。现在有了Intelligent Prompt Routing和prompt caching，企业可以同时兼顾两者，让系统自动优化资源使用，在保持高品质服务的同时，大幅降低运营成本。

特别是对于中小企业来说，这些功能的意义更加重大。过去可能因为成本考量而对AI应用裹足不前，现在终于有机会以合理的价格导入AI技术，享受数字转型带来的优势。

AWS在Amazon Bedrock平台上推出的这些新功能，标志着AI应用进入了一个更成熟的阶段。通过智能化的资源配置和优化，企业终于能够以更合理的成本，享受AI技术带来的便利。这不只是技术的进步，更是让AI走向普及化的重要里程碑。

随着Intelligent Prompt Routing和prompt caching功能的推出，我们可以期待看到更多企业加入AI应用的行列，为产业带来更多创新和改变。AI的未来，正变得越来越亲民，越来越实用，而AWS的这些创新，正在为企业打开一扇通往AI经济时代的大门。