全球人工智能投资预计于2026年突破2兆美元，但企业在技术追求中往往忽视人类心理学这一关键因素。专家指出，理解人类行为的复杂性是实现商业成功的关键，而行为人工智能（Behavioral AI）正是解决这一问题的潜在方案。
越来越多的企业开始将行为科学集成进AI系统中，行为AI技术旨在预测人类对数据的反应。全球领先的ESG数据及行为分析平台Clarity AI，专注于利用人工智能与大数据分析环境、社会及治理风险，帮助资产管理者抓取潜在声誉风险。该平台每日处理数十万条新闻，成为市场上ESG资讯的重要信号源。
摩根士丹利（Morgan Stanley）作为全球知名投资银行，利用机器学习和卫星形象监控环境风险，深入分析企业在环境挑战下的行为模式，以优化投资决策和风险控制。Google地图的环保路径功能每年减少约100万吨二氧化碳排放，通过算法建议影响驾驶者选择较低碳路径，支持环境目标。
随着行为AI市场的增长，新的平台类别正在出现，这些平台能够预测领导者、组织和整个社会在不确定性下的行为。Mind Friend是一个专注于心理学和行为科学的平台，与500多名持牌心理学家和神经科学家合作，致力于通过AI扩展人类专业知识，创建所谓的“行为基础设施”。其创始人Sheikha Maytha Bint Maktoum认为，这可以通过将每一笔资本分配和组织选择根植于人类科学中，显著提升判断力。
根据报道，全球行为分析市场在2024年达到11亿美元，预计到2032年将增长至108亿美元，显示出企业对结合行为科学和AI的需求越来越强烈。IBM和Adobe等公司也在这一领域中发挥重要作用，显示出人类行为在技术发展中的重要性。
行为AI的增长在高层行业活动中开始显现，从世界经济论坛到伦敦的Cognitive Exchange等专业论坛，心理学框架与资本配置策略的交汇成为热议话题。这些活动吸引了投资者、政策制定者和科技领袖，讨论如何将行为AI融入现有和新兴系统的挑战。
随着AI技术的进步，对其部署的审查也在增加。企业在构建行为AI系统时，伦理框架已成为信任和投资的前提。那些主动解决AI偏见、隐私问题和自动化伦理的组织，正在塑造自己为值得信赖的企业，这在快速变化和不确定的时代中发出强有力的信号。
未来的问题不在于AI是否会改变商业，而在于这一变革是仅由技术驱动，还是由对人类行为的更深刻理解所引导。随着AI市场接近2万兆美元的估值，成功的企业不会仅依赖于最先进的算法，而是那些最能理解使用这些技术的人类。
（首图来源：Unsplash）
