Tesla目前拥有庞大的车队，而每部Tesla电动汽车都拥有一定的运算能力。Elon Musk最近在业绩电话会议上提及，正考虑利用闲置的Tesla电动汽车，创建分布式运算网络来协助训练AI模型。
Elon Musk表示，结合几百万闲置Tesla电动汽车的运算能力，可以形成一个大型全球分布式运算系统，进行AI训练或其他运算。他应用，未来如果全球有1亿部Tesla电动汽车，每部有约1KW的推理运算能力，那么这个网络就有100GW推理运算能力。不过Elon Musk并未有进一步解释这个构思，相信这暂时仍然在初步概念阶段。
虽然计划理论上可行，但是实行上仍然有相当大的难题。Perceptive Automata公司前技术总监Sam Anthony等专家表示，将大型运算工作分配至小型节点在技术上是可行的，Bitcoin“挖矿”和Folding@home等计划就是类似的运行方式，不过这样做需要依赖电动汽车的电池或外部电源，其相关成本、网络连接和数据传输速度等等都有待解决，特别是对于需要实时处理的运算而言就需要确保系统的稳定性。
来源：Verge
