Stable Diffusion团队推出专为Radeon与Ryzen AI优化版本，推论性能提升3.8倍

随着生成式形象应用快速普及，各大硬件平台纷纷加紧脚步支持AI工作负载。近日，知名AI图像生成模型Stable Diffusion背后的开发团队正式宣布与AMD合作，针对Radeon GPU与Ryzen AI APU打造一系列ONNX格式的优化版本模型，带来更快、更稳定的推论性能。

这批模型现已正式上架Hugging Face，文件名后缀为“_amdgpu”，用户也可通过Amuse 3.0工具直接体验。这是Stable Diffusion首度针对AMD平台进行深度调校，展现其跨平台发展的战略企图。

这次优化的重点涵盖两大模型系列：

Stable Diffusion 3.5系列

SD 3.5 Large

SD 3.5 Large Turbo

→ 相较PyTorch原始模型，在AMD硬件上推论性能最高可提升2.6倍

Stable Diffusion XL系列

SDXL 1.0

SDXL Turbo

→ 经AMD优化后，推论性能最高提升3.8倍

这些模型均采用ONNX格式，可直接集成进任何支持ONNX Runtime的AI环境中，让开发者无需修改既有工作流程，就能无痛导入高性能版本。

此次测试环境采用Amuse 3.0 RC、搭配AMD Adrenalin 25.4.1预览版驱动（版本号24.30.31.05 KB），进行实际推论性能对比。官方强调，这些优化版本维持开放授权与原模型输出品质，确保修户不需为性能牺牲创作自由。

面对竞争激烈的AI生态系，AMD此举显然是为了提升自身在AI创作工具市场的竞争力。通过与Stable Diffusion团队的深度合作，不仅让Radeon系列显卡成为更具吸引力的选项，也让搭载Ryzen AI处理器的笔记本产品更具实用价值。

对企业与创作者来说，这也意味着不再只有NVIDIA是选择。开源社交媒体正迅速适配多样硬件平台，而AMD的这波合作有望带动更多模型开发者重视跨平台性能优化。

目前，用户可从Hugging Face下载这些AMD优化版本模型，并通过Amuse 3.0进行本地运算与测试。更多技术细节与性能分析，则可参阅AMD官方博客发布的专文。