餐饮供应链数字转型，麦当劳中国AI关注技术重塑物流管理

麦当劳中国近日在北京举行的链博会上透露，正积极导入人工智能（AI）技术，加速供应链的数字化与智能化。公司高层表示，AI技术可从供应链的各个环节中截取多维数据，提升整体运营效率、精准预测需求、主动识别改进空间。

在全球餐饮业竞争日益激烈的环境下，麦当劳中国正通过人工智能（AI）与数字化技术，全面升级供应链管理，提升效率、降低成本并强化竞争力。这项转型不仅涉及物流与库存管理的智慧化，更涵盖从原料采购到门店配送的全链条优化，成为业界关注的焦点。

麦当劳中国在供应链数字转型方面的AI应用与具体措施，主要包括计划在2024年至2028年间，投入约40亿人民币，专注于数字化研发和创新，推动产业升级及高效化发展。

利用AI技术从供应链的各个环节中提取多层次数据，实现从生产到餐桌全链路的数据可视化，提升整体运营效率和需求预测。这也包括风险感知和智能决策能力，能快速发现和应对供应链异常状况。面对缺货、滞销等供应链问题，AI辅助能快速调整库存和配送计划，并与上游供应商密切合作，提升供应链的弹性速度。

此外，麦当劳中国组建供应商数字化委员会，聚集核心供应商共同推动“麦链”倡议，与11家核心供应商合作，全程打造智能供应链网络，推进智能物流与绿色供应链。

（Source：麦当劳中国）

AI技术还被应用于智能选址、智能配送和库存管理，进一步提高运营效率和资源利用率，促进节能减碳和绿色供应链管理与持续发展。

“一箱一码”（One Case, One Code）技术实现全链路食材关注，增强供应透明度和安全性，预计于2026年完成部署。通过AI分析历史销售数据、节假日、天气变化甚至区域消费习惯，AI模型能动态调整采购量与库存，减少食材浪费。据统计，这项技术已将需求预测误差率从15%降至8%，显著优化供应链反应速度。

在企业合作方面，麦当劳中国与微软合作，利用Azure AI提升运营流程与员工培训效率，设立AI实验室以深化技术与业务的结合，提升客户服务和员工能力，推动技术与业务深度融合。此外，积极推动供应链中国本土化，2024年其采购额中超过90%来自中国本土供应商，确保供应链的稳定性与效率。

由麦当劳中国的AI供应链升级我们可以看到，全球餐饮业数字转型趋势，AI成为关键推手。麦当劳中国并非个案，而是全球餐饮供应链智能化浪潮的一部分。例如，星巴克与AWS合作开发“Deep Brew”AI平台，实现全球库存自动化管理；亚马逊则广泛应用AI技术，通过推荐系统深入分析消费者行为，进一步强化销售与定制化体验。此外，其Amazon Go无人商店则结合计算机视觉与传感器技术，实现无需结账的人脸识别购物流程，展现AI在零售场景的全面应用潜力。

这些显示，企业未来供应链的“智能化反应速度”将成为关键胜负因素，能否即时掌握数据、预测需求并快速调整策略，将决定企业能否在瞬息万变的市场中脱颖而出。然而，数字转型也伴随数据安全与合规性及法规问题，也是企业须谨慎处理供应链数据，因此麦当劳等跨国企业未来也需在技术创新与合法规之间取得平衡。

（首图来源：Dinkun Chen, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons）