人工智能（AI）快速发展，经济、物理及道德三大限制逐渐浮现，正重塑AI产业未来走向。过去两年AI增长主要依赖资本无限流入，但市场需求不断变化，经济限制开始显现。虽然收入有增长，却高度集中在少数公司，令固定成本上升速度比收益快，加剧市场不平衡。
Goldman Sachs最新警告指出，如果业界无法有效将AI模型商业化，数据中心投资可能无法获得预期回应。目前许多AI应用仍采用免费模式，用户是否愿意转为付费使用仍是未知数。据报Microsoft在说服客户为每个席位支付30美元（约港币HK$234）使用Copilot时遇到困难。Bloomberg数据显示，大型科技公司今年累积近2,500亿美元债务，创历史新高。Morgan Stanley分析师预测需要填补1.5兆美元资金缺口，以应对数据中心及硬件开支增加。
物理层面限制同样严峻，AI运行高度依赖数据中心，但建设面临能源、土地及劳动力三大瓶颈。Goldman Sachs Research预测，全球数据中心电力需求将在2030年较2023年水平上升165%。国际能源局报告指出，全球数据中心在2024年消耗约415 TWh电力，预计到2030年将增至945 TWh，AI被视为增长主要驱动力。数据中心土地可用性有限，建设过程可能破坏当地生态，引发环境及资源可持续性问题。CNBC报道，美国数据中心建设面临高达190万劳动力短缺，对建设及维护构成巨大挑战。
道德限制是影响性最高的因素。AI越强大，将决策权全部交给机器的诱惑也越高，但这会削弱人类主动性，令责任模糊及社会契约弱化。研究指出，真正的管治需要人类解读而非单靠检查，AI输出应始终视为建议而非权威。当决策看似来自系统而非人员时，问责制会变得模糊，语言也从“我批准”转变为“系统处理”。道德限制要求AI系统保持人类主导地位，确保人类站在监督及责任明确位置。
虽然AI潜力庞大且在美国经济已占据相当大增长份额，但三大限制均不容忽视。经济限制将惩罚过度扩张，物理限制令数码雄心与现实结合，道德限制则决定社会能否掌控智能系统。未来AI发展必须在稳定性、可持续性及人类控制范围内进行，以确保人类真正受益于AI进步。
数据源：TechNews, Forbes
