NVIDIA首席执行官黄仁勋于美国华盛顿特区举行的GTC DC大会中，展示Vera Rubin Superchip以及相关产品，并说明通过数字孪生物科技术规划超级数据中心，以及针对机器人应用的物理AI。

黄仁勋先前已于Computex 2024 CEO Keynote演说中提到Vera处理器（CPU）与Rubin绘图处理器（GPU）等产品命名，到了GTC 2025也再次说明更多技术细节。

Vera Rubin Superchip的整体设计与先前Grace Blackwell Superchip，电路板上具有1组Vera CPU芯片封装（总共具有88核176绪配置的定制化Arm架构处理器核心），以及2组Rubin GPU芯片封装（总共具有4组GPU裸晶）。

比较特别的是它采用无缆线连接，Vera Rubin Superchip与服务器主板通过插槽连接，而不再需要缆线，能够改善服务器内部空间以及散热效果。

NVIDIA首席执行官黄仁勋于的GTC DC大会中提到，2026会计年度中Blackwell与Rubin等架构的GPU有望带来美金5,000亿元的累积收益。

Rubin架构GPU遭直2025年问世，下代Feyman预计于2027年推出。

Vera Rubin Superchip由6兆个晶体管构成，能够提供100 PFLOPS运算性能，并搭载总容量达2 TB的内存。

黄仁勋于活动舞台展示Vera Rubin Superchip。

黄仁勋也提到Vera Rubin CPX运算托架，图中左侧最上方为2组Rubin GPU芯片封装，往下其次为1组Vera CPU芯片封装、4组Vera Rubin CPX芯片封装、4组Connect-X网络芯片。右侧也同。

黄仁勋也同步发布NVIDIA BlueFiel-4智能网卡，提供速度高达800 Gbps的带宽。

黄仁勋表示开源模型对AI生态系的发展相当重要，让更多开发者能站在现成AI模型的基础上，开发更多样的应用程序或是定制化微调模型，而NVIDIA也响应这个观点，推出Nemotron（代理式AI）、Cosmos（物理AI）、GR00T（机器人）、Clara（生物医学）等多种开源基础模型。

另一方面，NVIDIA的Omniverse平台适合用于创建数字孪生，这次发布的Omniverse DSX Blueprint是针对超级数据中心（Gigascale AI Factory）设计的工作流程范本，让厂商能进行气体与液体管线、配电、服务器设置的设计，并在虚拟环境中验证可行性并进行优化，待确认无问题之后再进行施工，以简化整体工作流程。

Omniverse平台也能用于机器人的AI模型训练，搭配物理AI与模拟功能，让虚拟环境也能反映真实的物理行为，提高训练的成效。

黄仁勋也提到开源模型对AI生态系的发展相当重要。

NVIDIA提供Nemotron（代理式AI）、Cosmos（物理AI）、GR00T（机器人）、Clara（生物医学）等多种开源基础模型。

黄仁勋介绍通过Omniverse DSX Blueprint创建数据中心的工作流程范本，厂商能在数字孪生中设计并验证数据中心的气体与液体管线、配电、服务器设置，在计算机中确认无误后再行施工。

Omniverse DSX Blueprint集成多种应用程序与AI功能，能够简化程序的部署与前置作业。

通过Omniverse平台以数字孪生方式设计数据中心，能够简化整体工作流程。

NVIDIA与Disney Research合作的Blue机器人也在物理AI的虚拟环境中训练，并强化它对周围环境的适应力。

举例来说，激活物理模拟后（右），虚拟环境中的布帘就会与机器人产生互动。

机器人在沙地中行走时，脚步也会与沙石产生互动，如此一来能够强化训练效果。

从视频中可以看到激活物理模拟后，能让机器人在更拟真的虚拟环境中进行训练。

对GTC DC 2025大会有兴趣的读者，可以在NVIDIA的YouTube频道观看开幕演说视频重播，以了解更多资讯。