受到地缘政治、经济、劳动力减少及AI带来的能源需求增加，尽管大环境不稳定性升高，IDC在10月最新调查显示，整体而言 ,企业预期2026年GDP增长稳步增长，尽管大环境不稳定性升高，仍有超过5成的企业将增加AI投资，IDC台湾总经理江芳韵表示，企业希望通过对AI的科技投资降低整体环境的不确定性，增加可见度。

江芳韵指出，过去两年AI基础架构的投资比较高的增长，明年AI基础架构投资将趋于稳健，但仍是所有AI投资中最大的核心应用，而代理型AI在最能发挥效用的领域例如客服，将是接下来关心的重点。

预期代理AI将从单点的测试，发展为企业层面的协调，改变各领域的决策、运营、竞争力。

IDC列出台湾ICT市场2026年5大趋势预测，部分趋势与代理AI有关。

组合式AI(Composite AI)架构成形

江芳韵指出，过去几年生成式AI发展是市场关注的重点，生成式AI善于处理非结构化的数据，包含自然语言处理、对话互动，而传统AI如机器学习善于处理结构化数据，企业内部分析、建模仍依赖传统AI；从企业实务需求来看，未来并非哪种技术胜出，而是企业如何结合生成式AI及传统AI，以兼顾非结构化数据及结构化数据的应用需求，IDC将其称为组合式AI架构, 其中生成式AI扮演关键的协调者角色，将生成式及传统式AI纳入整个组合式AI架构，让整个系统运算能更有效率，更能创造价值。

然而，企业迎组成合式AI架构转变，将面临2件重要的事情，一是重新构建IT，需要创建更有效率，可集成不同技术的统一平台，IT架构需要重新审视、改造；第二是人才重构，过去外界关心的人才为数据科学家，近几年则是提示工程师，未来需要了解流程如何进行，需要哪些数据，如何对接，这类混血的复合AI人才会是企业发展组合式AI架构所需要的人才。

而在组合式AI架构，将出现不同功能类型的代理AI，为避免不同代理AI各自发展，企业需要中央式的管理架构。“在组合式AI架构的前题之下，对企业而言，集成能力会变得未来发展的重点”，江芳韵说。

代理经济时代来临，代理AI将于2026年大规模落地

研究经理蔡宜秀表示，生成式AI经过预训练、后训练模型，推论AI模型，近几年甚至半年、每一季相关技术发展都相当快速，接下来将迎向代理经济时代，IDC观察到2025年、2026年将是关键时间点，明年会是代理AI落地的元年，IDC进一步预期2027年全球前2000大代理AI的Token使用量将增长10倍，其中客服、程序开发的代理AI是台湾或全球受到欢迎的应用。

蔡宜秀进一步说明，2026年成为代理AI落地元年的2个驱动力，一是来自产业型LLM，不同产业通过fine-tuning或RAG创建企业专属的LLM模型；第二个驱动力是科技大厂、开源社交媒体推出AI Agent，或是多代理系统(Multi-Agent System, MAS)或MCP协议通信，让企业更容易创建自己的代理AI。

在2个驱动力互动下，她认为代理AI不只是HR、销售单点，将向Agentic workflow概念发展，“这意味AI Agent不只会思考，还能执行复杂任务或行动的能力，某种程度实现数字员工”。

从市场支出的角度来看，台湾在2025年的代理AI占整体AI约为7到8%，2029年预期将增长至17%，代表企业每花5块钱就有1块钱和代理AI有关。如果再从纯软件的AIP(AI Platform)角度来看，预期AIP支出将从2025年1.3亿元增长到6.08亿元。除了商用软件的服务外，约一半的企业采用开源的服务，台湾的金融、制造、电信、零售产业都积极投入市场。

AI赋能联网技术兴起

根据Google的数据，第三季全球Gemini每人约使用Token数量约1,300兆，较前一年增长20倍，而Gemini全球每分钟产出70亿Token，全球约有6.5亿的活跃用户数，而在OpenAI方面，2023年全球ChatGPT用量约3亿Token，今年10月达到60亿，增长20倍，ChatGPT也增长至8亿。

生成式AI使用量的快速增长对传统数据中心的设计架构带来冲击，大规模GPU并行计算，以及庞大的数据流量，使得网络通信技术加速向超高带宽、低延迟发展，涵盖机柜内的Scale-Up、机柜间的Scale-out、数据中心之间的Scale across通信连接技术发展。

IDC因此预期2027年约有8成的AI负载是在超高带宽、低延迟的网络架构上，执行基础架构资源优化、快速取得决策。

机器身份管理需求升温，身份安全成为AI时代新安全治理重点

IDC指出，企业新的数字转型追求自动化，例如导入云计算、IoT物联网或是代理AI，使得非人类(NHI)的身份呈现爆炸性增长。过去的身份管理以人为主，企业对于员工的去留，对员工的企业身份管理已有相当成熟的发展，但是NHI等机器的身份自动产生，且具有高权限，相对于员工的身份管理机制较弱，容易成为攻击入侵的目标。

IDC认为NHI的机器身份管理需求增加，企业应该盘点掌握内部有哪些NHI机器身份为孤儿，没有被妥善管理，为避免各部门NHI机器身份没有受到管理，可采取中央管理架构，统一管理NHI的机器身份。

鉴于未来企业对机器身份管理的需求增加，IDC观察到满安全企业提高对机器身份管理重视，例如安全企业通过并购创业公司，来强化对机器身份管理的能力。

IDC也预期到2029年，全球IAM身份管理在整体安全市场占比将从2025年的20.2%提高至23.2%，成为最大的安全功能类别市场，台湾市场则由12.1%增加至15.7%。

边缘AI驱动混合架构，开创产业应用新机会

IDC预期未来边缘运算推论需求增加，各种芯片及硬件的AI运算性能提升，使具有Gen AI推论设备增加，到2030年预估将有一半的推论工作会在边缘或终端处理，以降低延迟、确保数据安全，从而使得云计算AI加上边缘AI、边缘置的混合式AI架构逐渐成形，云计算负责大型运算及数据存储，边缘运算负责即时的需求、降低延迟，终端设备则与使者互动，搜集并执行轻量的AI应用。