亚马逊旗下云计算供应业务AWS正在通过其定制化芯片 (ASIC) 策略，有效削减GPU大厂英伟达 (NVIDIA) 在人工智能 (AI) 领域的主导地位，并已展现出成果。

根据CNBC的报道，AWS的主要目标是降低AI训练成本，并为市场提供英伟达昂贵图形处理单元（GPU）的替代方案。因此，AWS即将宣布其Graviton 4芯片的更新内容。Graviton 4是一个中央处理单元（CPU），将提供每秒600 Gbps的网络带宽，AWS称之为公共云中的最高水准，而AWS将这种速度比喻为机器每秒可读取100张音乐CD。Graviton 4芯片是亚马逊位于德州奥斯汀的Annapurna Labs所开发的众多芯片产品之一。这项芯片的成功预计是AWS ASIC策略的一大胜利，使其能与英特尔和AMD等传统半导体公司竞争。

然而，AWS真正的竞争焦点在于人工智能基础设施领域，其主要对手是英伟达。在AWS 2024年12月的re:Invent大会上，AWS宣布了Project Rainier，这是一个为旗下创业公司Anthropic打造的AI超级计算机。AWS已向Anthropic投入80亿美元的资金。值得注意的是，Anthropic的Claude Opus 4人工智能模型是在AWS的Trainium 2 GPU上发布的。 Project Rainier由超过50万个Trainium 2芯片提供动力，这笔订单在过去一般会下订英伟达的GPU产品。

AWS表示，尽管英伟达的Blackwell芯片性能更高，但AWS的Trainium 2芯片提供了更优越的成本效益。另外，Trainium 3将于2025年推出，其性能将会是Trainium 2的两倍，并且能额外节省50%的能源。

根据AWS Annapurna Labs高层的说法，这些AWS芯片的需求已经超出了供应，尽管AWS的供应量非常庞大。随着Graviton 4的升级和Project Rainier中Trainium芯片的应用， Amazon正展现其更巨大的企图心，那就是控制整个AI基础设施，从网络到训练再到推论模型。随着越来越多像Claude 4这样的主要AI模型进一步证明它们可以在非英伟达的硬件上成功训练，使得当前市场已经不再是AWS能否与英伟达这个芯片巨头竞争，而是它能够夺取多少市场占比。至于，Graviton 4更新的时间，则预计将在6月底前提供。

(首图来源：亚马逊)