英业达今日宣布，今年第一季发布的“VectorMeshTM”嵌入式神经网络处理器，低功耗、高性能、高弹性架构三大优势吸引IC设计产业高度关注，下半年正式签约两家IC设计大厂，并在各产品领域市场占有率皆冲到前三名，有望带动明年业绩持续增长。

英业达资深副总陈维超表示，历经五年，英业达公开发布的“VectorMeshTM”，依照终端应用所需的算力大小，分为“MinimaTM”、“ParvaTM”、“MagnaTM”三大系列，以落实IP商品化来抢攻市场。

陈维超指出，逻辑门数（Gate count）在相同制程条件与相同运算能力，较同业小4倍，使终端产品实现更低成本与功耗的目标，相当具有竞争力，并在下半年正式签约两家IC设计大厂，分别选用“MinimaTM”及“ParvaTM”系列，终端应用为通过AI进行图片识别及特殊数学运算类型。

陈维超说明，“VectorMeshTM”达到高性能、低功耗，结合从模型训练、设计及SoC集成到芯片量产阶段，一站式且定制化设计的IP导入与集成服务解决IC设计公司的痛点。

陈维超以“ParvaTM”为例，现在需求火热的人型对象侦测应用可轻易达到30 fps回报率，模型定制化需求仅需2周至1个月即可导入产品集成测试，为AI边缘运算领域中，追求极低成本及快速抢攻市场的解决方案。

预期明年，英业达AI芯片设计处处长徐国翰表示，后续将持续开发终端算力更大的“MagnaTM”IP系列，使PPA （功耗、性能及面积）更具竞争力，并深化一站式的IP导入与集成服务，包括将集成所需的相关Toolchain朝全自动化发展，使IC设计能随时线上使用开发，缩短交叉验证时间。

（首图来源：英业达）