AI技术在医疗方面的应用逐渐普及，最近MIT就开发出新的胰脏癌侦测模型，利用500万个病人的数据进行训练，将有助患者更早发现问题进行治疗。
麻省理工学院（MIT）的CSAIL部门最近开发出两个新的AI算法，并结合成名为“PRISM”的神经网络，专门用于检测胰腺导管腺癌（PDAC）。研究人员表示，PDAC目前的筛查标准只能够检测出约10%的病例，而相比之下MIT的PRISM能够在只使用35%时间的情况下成功识别PDAC病例。PRISM在开发过程中使用了超过500万名患者的电子健康记录数据训练而成，因此比起传统的算法更加准确。
MIT CSAIL的研究者Kai Jia表示：“该模型使用常规临床和实验室数据来进行预测，美国人口的多样性使其比起其他PDAC模型来说有重大改善。”这个PRISM目前只限MIT实验室和美国的特定患者使用，未来他们希望可以扩展应用规模，采用更多样化的数据集，甚至是来自全球的数据，让更多人可以受益于科技发展。
来源：BNN
