外媒报道，全球最大的半导体封装与测试服务提供商日月光投控已在其数据中心及用户端系统中广泛采用AMD处理器，并开始评估用于人工智能（AI）工作负载的Instinct MI300系列GPU。这项策略性转变，代表着AMD在企业级运算和AI加速领域的重大进展，同时也预示着日月光投控在智能制造与数据分析能力上的提升。
根据Tom's Hardware的报道，日月光投控已在其服务器中全面采用AMD EPYC处理器，并在用户端桌面与笔记本中采用Ryzen CPU。此次基础设施的转换，为日月光投控带来了显著的运营与财务效益。相较于之前的基础设施，日月光投控完成了系统性能提升50%，同时功耗降低6.5%。这些改进进一步导致了总体拥有成本降低30%。虽然AMD并未披露日月光投控先前使用的处理器类型，也未说明其所有系统是否都已全面转用AMD解决方案，但所提及的显著效益，这代表AMD系统已被大量且实质性地采用。
报引导用日月光投控信息技术 (IT) 基础设施总监Jekyll Chen的话表示，日月光投控需要处理大量的数据分析，包括AI应用和智能工厂的尖端技术。因为，日月光投控为众多半导体公司提供服务，在面临着对高性能、低延迟、高核心数的严格需求下，也必须符合公司的环境、社会和治理（ESG）政策。对日月光投控而言，稳定性和可扩展性是其IT基础设施的两个主要目标。
Jekyll Chen进一步指出，在评估新服务器时，他们仔细考量了多个方面，包括性能、稳定性、核心数、效率、总体拥有成本、AI速度以及多任务处理能力。日月光投控选择AMD解决方案，正是基于这些严格的评估标准，并证明AMD处理器能够有效满足其严苛的运算需求。
而更值得关注的是，作为全球最大的委外半导体组装与测试（OSAT）供应商，日月光投控现正积极评估AMD的Instinct MI300系列处理器，以应对其内部不断增长的AI工作执行需求。AMD指出，许多公司都在采用或评估其Instinct处理器用于本地AI推理。然而，日月光投控可能是迄今为止首家公开证实，并评估此类大规模加速器的大规模公司。这项确认可能暗示着日月光投控已接近在其内部AI工作负载中正式采用Instinct MI300系列GPU。
Jekyll Chen再次阐述了其对AI芯片的需求，指出公司必须执行复杂的数据处理、运行AI算法，并确保其智能工厂的一切运行顺畅、高效且具备必要的灵活性。对于用户端个人计算机，则需确保其能满足工程设计需求以及数字转型所追求的高性能目标。日月光投控对Instinct MI300系列的评估，显示其正在积极部署最先进的AI基础设施，以提升其在半导体产业的竞争力。
报道强调，日月光投控在全球半导体产业中占据举足轻重的地位，其封装设施遍布中国、日本、韩国、马来西亚、新加坡和台湾等地。日月光投控与AMD的合作关系长久，双方自2007年起便在先进的2.5D封装技术上展开合作。而那次长期的密切合作在很大程度上促成了高带宽内存（HBM）的发明，这项技术对于现代高性能计算和AI加速器至关重要。
虽然，日月光投控目前确实为AMD提供封装服务。然而，目前尚不确定其是否负责封装AMD的AI GPU。这主要是因为Instinct处理器采用的是台积电的CoWoS技术，这是一种高度集成的先进封装解决方案。尽管如此，日月光投控此次大规模采用AMD的CPU并评估其AI GPU，无疑是两家公司长期合作关系的延续与深化。
(首图来源：shutterstock)
