2025年OCP高峰会（2025 OCP Global Summit）于美国时间13日在美国加州圣荷西正式展开，聚焦AI数据中心的开放架构、可持续发展设计与高效运算。在首日主题演讲中，AMD首席技术官暨执行副总裁Mark Papermaster不断重申开放生态系的重要性，AI发展相当快速，“协作”不只是成功要素，更是根本条件，并强调历史证明最终总是开放生态系胜出。

Papermaster以“一个完全开放且协作的人工智能生态系统”（A Fully Open and Collaborative AI Ecosystem）为题，表示AI无所不在，渗透到各个产业并改变整个工作流程与运行过程。在大型语言模型推动下，庞大的运算需求推升GPU的快速消耗，而随着Token数量与上下文长度（context size） 的爆炸性增长，也推升对CPU需求，AMD也看到更多专用加速器（specialized accelerators） 的出现。

根据AMD观察，各国主权AI数据中心及企业级数据中心对Gigawatt等级规模的数据中心都有不同需求，涉及的资本支出也相当庞大，而AMD现在聚焦的是如何让整个系统的总持有成本（TCO）达到最好。

首先，散热和能源在设计中相当关键，开放软件则确保可携性、透明性与长期的弹性，这些优势必须与“专有技术堆栈”（proprietary stacks）之间取得平衡。

接着，Papermaster谈到“开放”，认为推动产业变革的推手，与开放式协作（open collaboration）脱离不了关系，不管是Linux、TCP/IP与HTTP、开放网页技术都推动现代软件、网络和浏览器的蓬勃发展。也因此，下一个关键潮流AI也需要开放生态系，这也是OCP（Open Compute Project） 发挥关键之处。

全面开放ROCm与互联技术，AMD宣布加入ESUN联盟

AMD开放AI软件堆栈ROCm及开放互联技术如UCIe（通用芯片互联界面）、CXL（扩展界面）、UA Link（用于Scale up）、还有UEC（用于Scale Out），都推动AI生态系的高速且可持续发展扩张。

Papermaster表示，AMD今年重点放在全面开放ROCm，打造一个充满活力的开发者生态系，也加快软件发布节奏，强化对整个生态的支持，并提供开发者完整AI开发平台。

至于机柜级（rack-scale）系统部分，Papermaster表示AMD致力于制定开放标准，首先在Scale-out部分，为产业提供更多扩展选择，强化以太网络在拥塞管理（congestion management）、封包分流（packet spraying）等挑战。而AMD身为UEC创始成员，也专注于解决HPC与AI网络扩展需求。

在Scale-Up部分，AMD同样是UA Link创始成员，目前已经开放核心互联架构“Infinity Fabric”，帮助UA Link联盟在产业中迅速增长。同时，AMD也宣布加入ESUN（Ethernet for Scale-Up Networks）联盟，目标是运用公用的以太网络，同时支持多种运行于其上的传输协议。

Papermaster指出，ESUN将提供一个共同抽象层（common abstraction point），让不同系统设计者能依需求，在使用公用以太网基础的同时，选择最合适的传输协议，使整个以太网生态系变得更具韧性、更多样化。

针对AMD自身Scale-Up部署方案，可通过原生UA Link针对“GPU-GPU直连”（direct GPU-to-GPU） 优化，支持相关UA Link的交换机（switch）也正开发中；AMD也有在以太网上实例UA Link标准的应用，目前已可通过现有的交换机基础设施来支持。

通过OCP、DC-MHS、UA Link等开放标准，也造就了AMD Helios机架的模块化与互通性。

Papermaster表示，如果抽出其中一个模块单位，可看到里面有许多的开放标准，如EPYC CPU通过PCIe 6.0连接周边设备；CXL扩展界面；通过Infinity Fabric实现CPU与GPU间的直连传输；GPU之间使用UA Link连接；Scale-Up通过UA Link over Ethernet实现；管理模块采用DC-SCM（硬件系统模块化的一部分）。

机密运算、x86对用户社交媒体重要性增加

最后，Papermaster认为两件事情对用户社交媒体有重大意义，第一个是“机密运算”（Confidential Computing），机密变得更重要，因为企业微调模型时，会使用多年累积的关键数据，因此训练后的模型、权重以及原始数据都必须受到严密保护。机密运算能确保安全性，并创建客户在执行最关键应用程序时的信任与信心。

第二个是x86的重要性，去年AMD宣布成立“x86生态咨询小组”（x86EcosystemAdvisory Group），并携手英特尔，提高x86平台开发通用性、简化软件开发等工作。Papermaster表示，通过与云计算巨头、OEM厂商以及操作系统领导者合作，AMD推动在中断模型结构（interrupt model structures）上的一致性，在指令集架构（ISA）扩展也完成共识，并强化内存安全等新功能。

Papermaster表示，近期NVIDIA与英特尔的合作声明，更突显x86架构庞大的安装基础与这个生态系的健康活力，也对于x86生态咨询小组的存在感到振奋。

（首图来源：AMD）