日月光在可持续发展方面虽然起步较早，但推动可持续发展转型升级的关键，则依赖日月光多年来数字转型的智慧制造推动成果，将这些成熟的数字科技、AI技术带来可持续发展转型中，使得节能减碳、节水手段更精进、更智能化，加速完成可持续发展目标 。

日月光很早展开了数字转型，朝向智能工厂转型。日月光希望通过智能制造带动生产的升级，将工业化基础提升至更高水平，实现更高效的智慧控制生产模式，不只要提升生产效率和产品品质，更要提高产业竞争力。

2011年，日月光成立自动化委员会，由各制造厂的自动化团队以及资讯管理中心组成，共同推动生产流程自动化，不光是提高生产效率，更为往后发展智能制造奠定重要基础。

到了2015年，日月光进一步启动自动化关灯工厂构建计划，以“自动化”、“高异质性机器设备集成”与“高异质性微系统封装集成”三大主轴推动工厂智能化的数字转型。

2018年是日月光AI技术发展的关键一年。这一年日月光开始将AI应用于智能制造中，持续提升工厂生产良率与性能。同年，日月光激活第一座关灯智能工厂。

往后几年，日月光更持续扩大智能工厂的部署，截至目前已累积有46座关灯工厂。也因为这些智能制造成果，使日月光智能工厂在2022年获得世界经济论坛认证，成为全球灯塔工厂之一。

随着AI应用日益成熟，日月光在2021年构建IAI（Industry AI）平台，大力推动AI全民化应用，进一步将AI应用从内场景制造推向组织内部，从智能安全、品质检验、智能诊断，到智能设计、参数优化以及智能运营等领域。

在2021年高雄厂CSR报告中，披露了更多日月光AI落地的成果。在这一年，日月光在工厂一共部署了36支形象AI模型，用于检验图像数据品质、侦测未知瑕疵、分析图像特征及小样本训练。还开发出有多达90支AI模型，用于异常侦测分析、趋势预测及时序分析与预测等。

不光是工厂生产采用，日月光也用AI优化产品设计，例如用AI模拟产品3D弧线图和3D循环预测，借此降低新产品导入的不良品的风险。导入这项AI应用后，日月光2021年一共解析13,598张BD地图、59,621条3D弧线预测，以及完成2,351自动短路检查。

日月光不只将AI应用在制造端，结合深度学习和大数据，搭配自动化机器人技术，提升生产性能。随着AI展现智能制造成果后，日月光后来也将AI应用于厂务节能减碳等环保可持续发展项目。

不只打造智能工厂，日月光去年开始采用生成式AI技术，来优化制程也要发展多样AI应用。日月光还将在今年底激活首座AI节能机房，以满足未来更多AI应用发展所需。

这些数字转型的成果，未来也将成为加速日月光可持续发展转型升级再进化的关键。