处理器大厂AMD于13日清晨在美国旧金山圣荷西举行Advancing AI 2025活动，董事长暨首席执行官苏姿丰发布主题演讲时表示，预计在未来数年内，全球将出现数千万甚至数十亿针对特定任务、高度专业化的AI模型。为应对这样的趋势，专注于三大核心原则，客户提供最灵活、高效的解决方案。
苏姿丰表示，自ChatGPT开发问世以来，全球人工智能（AI）的创新速度呈现前所未有的激增态势，这种加速趋势预计在2025年将更为迅猛。我们正进入AI发展的崭新阶段，尽管模型训练依然是设计模式的基础，但由于更强大模型和新应用的大量涌现，导致AI使用量爆炸性增长，使得执行模式（Inference）的需求正急剧上升，成为新的焦点。
而这股AI浪潮不仅催生了如OpenAI和Google这类“新线路模式”的领导者，更促成医疗、金融、教育、科学研究等各垂直领域专业模型的爆炸性增长。预计在未来数年内，全球将出现数千万甚至数十亿针对特定任务、高度专业化的AI模型。Agentic AI作为一种新兴的用户级别AI，能持续关注数据、深入研究程序与系统，并自主做出决策，这进一步拓展了AI的应用广度与深度。所有这些专业模型的广泛推广，加上全球资讯基础设施中添加的数十亿专业用户，对高性能GPU的需求构成了前所未有的巨大压力。
苏姿丰指出，预估到2028年，数据中心AI加速器市场将惊人地增长至5,000亿美元，年复合增长率超过60%，甚至有多位分析师预期实际规模将远超此数字。AI现已无疑成为技术发展的绝对主导力量。更为关键的是，在未来数年内，AI总支出的高达80%将集中于“影响性能”（Inference，即推论或执行）环节，使其成为AI领域最大的单一开支项目。高性能GPU将因其在设计环境中提供必要的适应性、强大的计算能力以及高效的数学运算能力而主导这庞大的市场。
苏姿丰强调，AI的应用正从传统的线上智能系统向个人计算机体验深度融合，未来甚至预计每个设备都将内置AI功能，实现无处不在的智慧。面对AI应用如此多样化且不断扩展的需求，不存在“一体适用”的单一架构或“正确答案”。AMD因此制定了清晰而富有远见的策略，专注于三大核心原则，旨在为客户提供最灵活、高效的解决方案：
- 广泛的设计组合：AMD致力于传输多样化的设计架构，确保客户能精确选择最合适的设计、模型和用途，进而实现最佳性能与效率。
- 开放的设计系统：AMD坚定支持开放系统，涵盖所有主要架构和模型，旨在让更广泛的社交媒体都能自由地参与AI创新。AMD认为，开放的生产系统是AI未来发展最重要的驱动力。历史经验反复证明，从早期网际网络协议、UNIX操作系统，到后来的Linux取代UNIX、以及Android平台扩展行动计算，开放性总能促进更激烈的竞争、更快创新速度，并为最终用户带来更优异的结果。AMD将开放性视为加速其AI计划、扩大AI影响力的核心理念。
- 全栈解决方案：AMD致力于提供全面的系统解决方案，与策略伙伴紧密协作，将所有关键元素 （包括CPU、DPU和自适应SOC等） 集成为一个最完整的系统设计。鉴于现代AI系统日益增长的复杂性，提供完整、集成的全栈系统解决方案显得至关重要，这也是AMD过去几年持续扩大投资的重点。
苏姿丰进一步指出，为实现这些策略目标，AMD在过去几年大幅扩大了其在经营和投资方面的投入，包括近期成功收购了Nod.AI、Mipsology、Silo AI、Grium和Lemonite等技术公司，并在AI系统领域进行了超过25项设计投资。这些战略性投资不仅增强了AMD的技术实力，也帮助其创建了新的合作关系，并巩固了其在硬件领域的领导地位。
另外，AMD在数据中心市场展现强劲的增长动能，其Epic处理器自2017年以来已被全球最大的企业用于执行最重要的任务，涵盖了从高级服务到企业数据中心的广泛应用，并在过去的周期中取得了高达40%的市场占有率。在AI领域，AMD的MI250X和MI300A加速器正为市场带来卓越的计算能力和创新动力。
尽管拥有产业领先的强大硬件，但AMD深知软件才是真正释放其硬件潜力的关键。AMD积极聆听开发者的声音，并持续投入大量资源改进其Rackham软件栈。该软件栈正取得令人难以置信的进步，其核心目标在于扩大AI模型覆盖范围、加快发布周期，并秉持“开发者优先”的核心理念，将开发者体验视为其首要指导原则。通过与XAI、Meta、Tesla、Cohere、Luma和Essential等众多创新企业的紧密合作，AMD正全力加速其AI计划的推进，并扩大其在未来几年对AI生态系统的深远影响力。
(首图来源：科技新报)
