AMD于Computex台北国际计算机展2025发布机器学习为基础的FSR Redstone升频技术，这次则预告将于2025年12月10日正式推出。

AMD宣布《使命召唤：黑色行动7》将成为首款支持FSR Ray Regeneration的游戏，它是FSR Redstone升频技术的一部分，以机器学习（Machine Learning）为基础的算法进行即时光线关注绘图的降噪工作，在光线关注效果中呈现更清晰的细节并减少伪影。

FSR Ray Regeneration兼容于AMD Radeon RX 9000系列显卡，其运行流程回在FSR进行升频以及画格生成之前，利用神经网络处理光线关注的反射和阴影，进而呈现更清晰锐利、逼真的视觉效果，为玩家带来更沉浸的游戏体验。

AMD资深副总裁暨计算级图形业务集团总经理Jack Huynhu在官方YouTube频道的视频中表示，身为《使命召唤：黑色行动7》的粉丝，自己也很享受这款游戏，并期待与玩家在游戏大厅中相遇。

AMD资深副总裁暨计算级图形业务集团总经理Jack Huynhu在视频中说明《使命召唤：黑色行动7》将集成以机器学习为基础的FSR Ray Regeneration光线关注降噪技术。

FSR Redstone升频技术与先前FSR最大的不同在于它导入以机器学习为基础的算法，比起先仅使用空间资讯或时域资讯的FSR 1/2/3技术能带来更理想的升频效果，提供更流畅的性能，和更清晰的视觉体验。

FSR Redston的流程第1步会进行辐射亮度缓存（Neural Radiance Caching），通过动态学习方式预测光线在场景中的传播情况，以节省打开即时全局照明时所的运算量。 接着会通过光线重建（Ray Regeneration），根据少量光线样本推论及还原完整画质光线关注细节，提供清晰、无噪声的视觉效果，同样也能降低绘图过程的运算量。

接下来的步骤则是与先前FSR相同，第3步为超分辨率（Super Resolution），在显卡绘图时会先降低搭建分辨率，并在此步骤使用以机器学习为基础的算法重建清晰的高画质视觉效果，将画面放大至与显示器相同的分辨率。 最后的画格生成（Frame Generation）同样引入机器学习方式，会预测未来的新画格，并插入到已经搭建的画格之间，改善游戏的FPS性能，以提供更流畅的视觉体验。

 在游戏中打开路径关注（即俗称的全光线关注）绘图功能后，往往因为运算量太过庞大而造成游戏的FPS性能相当低落。

 FSR Redston的流程第1步为辐射亮度缓存，通过动态学习方式预测光线在场景中的传播情况，以节省打开即时全局照明时所的运算量。

 接着会通过光线重建根据少量光线样本推论及还原完整画质光线关注细节。

 第3步的超分辨率使用以机器学习为基础的算法，将较低的搭建画面放大至与显示器相同的分辨率。

 画格生成功能同样以机器学习方式预测未来的新画格，以改善游戏的FPS性能。

 根据AMD官方提供的数据，FSR能够将游戏FPS性能提高到原始状态的3.7倍之谱。

 FSR 4与Redstone最大的不同在与导入机器学习方案，但是系统需求也比较严苛，需要搭配RDNA 4架构的AMD Radeon RX 9000系列显卡。

FSR Redstone将于2025年12月10日正式推出，并持续扩展兼容的游戏阵容。