日月光半导体年底将激活首座全新的水冷散热数据中心，这座新机房不仅将成为PUE低于1.2的节能机房，还是一座拥有强大AI运算能力的AI节能机房，目标是要能应对每年1.2倍增长的AI运算需求，以应对未来两年不断增长的AI应用及LLM（大型语言模型）发展所需。
日月光很早展开了数字转型，朝向智能工厂来转型，2018年开始导入AI，逐步将AI应用于制程中，提升良率与生产性能。日月光同年建造第一座关灯智能工厂，并在接下来4年内将关灯工厂增加到36座。随着AI应用日益成熟，日月光在2021年构建IAI（Industry AI）平台，大力推动AI全民化应用，进一步将AI应用从内场景制造推向组织内部，从智能安全、品质检验、智能诊断，到智能设计、参数优化以及智能运营等领域。
日月光半导体高雄厂副总李政杰表示，目前，日月光的AI应用主要集中在制造端，结合深度学习和大数据，搭配自动化机器人技术，提升生产性能。此外，AI也应用于厂务节能减碳等环保项目。
近来红火的生成式AI技术，日月光也开始导入，主要应用于两方面，一是协助行政单位处理大量文书和形象，减少人力负担；另一方面，在工程领域中，利用生成式AI生成多样的研发样本，帮助工程师提高研发新原型的成功率。
尽管AI需求呈现指数型增长，对机房运算需求也越来越大，可是，运算增长同时也带来温室气体排放的增加，光靠现有机房设计已经难以应对其需求而必须采用新做法。
尤其近几年，ESG可持续发展已成为了企业必须重视的重要议题，日月光自己承诺2030年办公室净零，2050年生产制造据点净零的目标。为了每年需降低5～10%温室气体排放，如何兼顾AI需求和ESG可持续发展，成了日月光IT面临的重要挑战，所以日月光决定打造新一代水冷散热IT机房，来应对这项挑战。
日月光即将在高雄激活的AI新机房，将采用Supermicro的水冷式散热技术，由中华系统集成进行部署，在这座新机房中引进新一代水冷AI服务器及节能技术。
李政杰表示，新机房导入水冷式散热设计，不仅利用服务器本身的水冷机制，让冷水通过主板快速带走热能，取代过去气冷式机房的冷热信道散热方式，此外，机柜设计上创建水冷散热机制，集成了散热板、冷却分配单元（CDU）、冷却分配分流管（CDM）以及搭配冷却塔，可帮助其降低机房温度、耗电量以及整体总能耗。
李政杰指出，与传统气冷式机房相比，新一代节能机房采用水冷散热技术后，能耗可降低20%以上，预期PUE值将从1.51下降至1.2以下。这样不仅节能，也有助于减少碳排放。
在这座AI机房中，未来将部署多台AI服务器机柜系统，根据Supermicro提供的硬件规格，每台AI服务器主机内搭载了2个32核Intel CPU与8个Nvidia H100 GPU。李政杰表示，这座新机房激活后目标是满足年增113%的AI算力需求，未来将开发新的AI应用，用于产品生产、工程研发以及运营上，加速推动智能制造。
